Abstrakt

Die Digitalisierung in ihrer Ausprägung rund um künstliche Intelligenz, ChatGPT und datengetriebene Geschäftsmodelle erreicht die Gesellschaft in ihrer vollen Breite. Logische Konsequenz dieser Entwicklung ist der Druck, der auf Unternehmen aller Größenordnungen aufgebaut wird, diese Entwicklung in gewissem Maße für ihre Prozesse und Produkte zu adaptieren. Hierfür werden ausgebildete Fachkräfte in allen Disziplinen benötigt: Data Engineering, Data Analysis, Machine Learning, Deep Learning und natürlich Softwaredevelopment.

Doch welche Data Science-Projekte laufen wirklich in den Unternehmen? Was versteht man in der Praxis unter Data Science und welchen Problemen muss man als Data Scientist bei einem deutschen Mittelständler begegnen?

In diesem Vortrag bietet Dr. Maximilian Braun am Beispiel der Horsch Maschinen GmbH einen tiefen Einblick in das tägliche Doing eines Data Scientisten. Es werden aktuelle Projekte, deren Herausforderungen und die Tools vorgestellt, die im Umfeld eines Maschinenbau-Unternehmens im Zuge der Digitalisierung von großer Relevanz sind.

Zeit und Raum

15. Mai um 18:00 Uhr im K017

Abstract

Free-space optical (FSO) communication requires light of sight (LoS) between the transmitter and the receiver. For long-distance communication, many research projects from academia and industry (Google, Facebook, Thales…) have been conducted towards using a network composed of high-altitude platforms (HAPs) flying at an elevation of 20 km to carry intermediate FSO transceivers that forward data between ground stations. The clear environment at high elevations prevents terrestrial obstacles from cutting the LoS between the transceivers. However, the use of HAP for FSO communications still face to some issues. Two issues that we focus on recently are: i) cloud cuts on LoS between a HAP and the ground leading to communication disruption, ii) small coverage of HAP on the ground leading to too many HAPs to be used. In this talk, I will present our latest research results in solving these two issues.

Speaker

Dieu Linh Truong, School of Information and Communication Technology, Hanoi University of Science and Technology (HUST), Vietnam

Date

Monday, 15.05.2023, 18 Uhr

Room

In Room K002 and through Zoom (https://oth-regensburg.zoom.us/j/86027780666?pwd=UVFuT1B1Q0p5ZzFYQXVkYm9WaDBnZz09)

Abstrakt

Wie arbeitet es sich als Data Scientist in der Wirtschaft, welche Aufgaben hat man, welche Herausforderungen stellen sich, welche Technologien und Skills brauche ich? Diesen Fragen widme ich mich in meinem Vortrag. Sie erfahren, welche Fähigkeiten Sie bereits während ihres Studiums erwerben können, um mit Data Science in der Wirtschaft und auch in der Wissenschaft erfolgreich zu sein.

Infos zum Vortragenden

Arne ist als Senior Data Scientist bei New Work SE tätig, dem Unternehmen, das unter anderem XING, Kununu, Honeypot und Onlyfy betreibt. In seiner Position arbeitet er an sämtlichen Data-Science-Services für Recruiter.

Zeit und Raum

Mittwoch, 17.05.2023, 15:30, K005

Abstract

Als Europas größter Hersteller von Hausgeräten hat die B/S/H/ ein hohes Interesse am Einsatz neuer Technologien. Beispielsweise ist das Unternehmen Vorreiter im IoT Bereich und bietet seit 2006 Connected Geräte an. Diese Innovationen benötigen immer mehr und mehr Software, welche Großteils am Standort Regensburg entwickelt wird. Dies führt zu immer größeren Herausforderungen im Testbereich, die im Zuge einer Industriepromotion untersucht wurden. Dabei wurde ein preisgekröntes Reinforcement Learning Verfahren zur intelligenten Testauswahl entwickelt, welches schnelleres Entwicklungsfeedback ermöglicht. Dieses konnte sich auch gegen State of the Art Verfahren von Netflix durchsetzen. Im Zuge des Vortrags wird sowohl der Machine Learning Algorithmus als auch das Gesamtsystem vorgestellt.

Vortragende

Dr. Lukas Rosenbauer und Bettina Eisch von der BSH Hausgeräte GmbH

Zeit und Raum

Mittwoch, 31. Mai um 20:00 Uhr im K017

Abstract

In this research, we propose the use of a vector clock in an innovative knowledge graph deployed on the sidechain nodes. Based on the graph, our reasoning mechanism enables each node to deduce states of events on other nodes. Gathering event state information of other nodes helps create the consensus in the blockchain network efficiently. The proposal thus can be applied to IoT systems that need a high transaction confirmation speed. We also give some other research directions in the talk.

Speaker

Binh Minh Nguyen, Director of Fintech Center; School of Information and Communication Technology, Hanoi University of Science and Technology (HUST), Vietnam

Date

Monday, 12.06.2023, 18 Uhr

Room

In Room K002 and through Zoom (https://oth-regensburg.zoom.us/j/86177557888?pwd=NkFURzVoTXRKRCtmNkp4QnRNclhYZz09)

Abstrakt

Von optimierter Disposition über die Vorhersage von Ausfällen an Heizungssystemen bis zur automatischen Dokumentenanalyse – das Thema Data Science und KI hat längst den Weg in den Arbeitsalltag gefunden. Sebastian Erdenreich zeigt als Data Scientist anhand konkreter Projekte den Einsatz moderner Verfahren in der Praxis.

Vortragender

Dr. Sebastian Erdenreich von der trinnovative GmbH

Zeit und Raum

Donnerstag, 15. Juni um 18:00 Uhr im K017

Abstract

Discover the unparalleled innovation of Trigo, the world's leading computer vision company specializing in transforming full-size supermarkets into fully autonomous stores. Join us for an enlightening session led by Michael Gabay, Trigo's co-founder and CEO, as we delve into the realms of frictionless checkout, immersive shopper experiences, and streamlined process automation. Experience our modular approach to solving automation challenges and gain valuable insights into the future of retail.

Speaker

Michael Gabay, Co-Founder and CEO at Trigo; Over 15 years of experience leading technology development groups and managing dozens of cutting- edge technologies.

Date

Wednesday, 28.6.2023, 17:00-17:30 Uhr

Room

In Room K005 and through Zoom (https://oth-regensburg.zoom.us/meeting/register/tZAtf-qhqT8vE9Lt4ozG74JfNjOB1wtHTUpY)