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Personen

Prof. Dr. Christoph Palm

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Christoph Palm ist zwischen Köln und Aachen geboren und aufgewachsen. Das Themengebiet der Medizinischen Bildverarbeitung und des Maschinellen Lernens prägt sein wissenschaftliches und berufliches Leben schon seit dem Informatik-Studium an der RWTH Aachen. Nach der Promotion an der RWTH Aachen und Stationen in einem Start-Up und in einem Helmholtz-Zentrum sowie nach einem Forschungsaufenthalt am UCL in London gilt sein berufliches Engagement nun der OTH Regensburg.

2011 gründete er das Labor Regensburg Medical Image Computing (ReMIC). Unter dem Leitmotiv „Image Computing for Life“ entwickelt das ReMIC KI-Technologien für die medizinische Bildverarbeitung – von der methodischen Forschung bis zur klinischen Anwendung. Der Schwerpunkt liegt auf modernen KI-Ansätzen, die Ärztinnen und Ärzte in Diagnose, Therapieplanung und Behandlung unterstützen.

Trotz eines Schwerpunkts in der Forschung setzt sich Christoph Palm ebenso intensiv für eine gute Lehre und die Selbstverwaltung ein.

Medizinische Bildverarbeitung und KI

Lehre

Lehrgebiete

  • Medizinische Bildverarbeitung
  • Künstliche Intelligenz für die Bildverarbeitung
  • Computer Vision

Vorlesungen auf ELO

Abschlussarbeiten

Themen für interne Arbeiten bewegen sich im breiten Rahmen der Medizinischen Bildverarbeitung, insbesondere

  • des Maschinellen Lernens für die Medizinische Bildverarbeitung
  • der Analyse und Generierung von 3D-Oberflächenmodellen

Dabei sind sie in der Regel eingebunden in aktuelle Forschungsprojekte des Labors Regensburg Medical Image Computing (ReMIC) vorgeschlagen. Bisher betreute Arbeiten finden Sie hier.

Externe Arbeiten befassen sich auch mit industrieller Bildverarbeitung und Themen des Maschinellen Lernens.

Zur Kontaktaufnahme nutzen Sie bitte das entsprechende Formular auf der Laborwebseite.

Forschung

Forschungsinteressen

  • Medizinische Bildverarbeitung
  • Maschinelles Lernen, insbesondere Deep Learning
  • Computer-unterstützte Diagnostik und Therapie

Labor

  • Regensburg Medical Image Computing (ReMIC), Raum K 202

Forschungseinheit

  • Research Center of Biomedical Engineering (RCBE)
  • Research Center of Health Sciences and Technology (RCHST)
  • Research Center for Artificial Intelligence (RCAI)

Werdegang

Studium

  • 1990 – 1997: Informatik an der Rheinisch-Westfälischen Technischen Hochschule Aachen (RWTH Aachen University)
    Nebenfach: Medizin
    Vertiefungsgebiet: Mustererkennung/Spracherkennung
  • 1997: Abschluss als Diplom-Informatiker

Promotion

  • 2003: Abschluss als Dr. rer. nat., Fachgebiet Medizinische Informatik

Berufliche Erfahrungen

  • 2010 – heute: Professor für Medizinische Bildverarbeitung und KI, OTH Regensburg, seit 2020 als Forschungsprofessur
  • 2007 – 2010: Lehrbeauftragter und Gastdozent für Medizinsche Physik, Bergische Universität Wuppertal
  • 2006 – 2007: Honorary Research Fellow, University College London (UCL)
  • 2004 – 2010: Post-Doc, Forschungszentrum Jülich
  • 2001 – 2004: Aixplain AG, Aachen
  • 1997 – 2001: Wissenschaftlicher Mitarbeiter, RWTH Aachen University
  • 1990 – 1991: Zivildienstleistender, Kinderklinik St. Marien-Hospital gGmbH, Birkesdorf

Funktionen intern

  • 2017 – heute: Mitglied des Senats und des Hochschulrats
  • 2012 – heute: Studienfachberater Medizinische Informatik
  • 2011 – heute: Laborleiter ReMIC
  • 2011 – 2026: Mitglied des Fakultätsrats
  • 2018 – 2022: Mitglied des Direktoriums des RCHST
  • 2012 – 2020: Direktor bzw. stellvertretender Direktor des RCBE
  • 2011 – 2016: Mitglied der Prüfungskommission Medizinische Informatik

Mitgliedschaften extern

  • Gesellschaft für Informatik (GI)
  • Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie (GMDS)
  • Deutsche Gesellschaft für Biomedizinische Technik (DGBMT) im VDE
  • German Data Science Society (GDS)
  • Verein der Freunde der OTH Regensburg
  • Lions-Club Regensburg

Publikationen/Vorträge

Zahlreiche (peer-reviewed) Zeitschriftenpublikationen und Konferenzbeiträge bei einem (Google-Scholar) h-Index von 36.

 

Liste der Publikationen: https://re-mic.de/publikationen/

5 Highlights der letzten 5 Jahre:

Preise, Zertifikate, Patente

  • BVM Preis für die beste wissenschaftliche Arbeit (2. Platz) 2025
  • BVM-Posterpreis 2023
  • BayWISS Posterpreis 2019
  • BVM Posterpreis 2019
  • Robotic Scene Segmentation Award (1st. place), MICCAI 2018
  • BVM Preis für die beste wissenschaftliche Arbeit (2. Platz) 2017