Prof. Dr. Christoph Palm
Christoph Palm ist gebürtiger Rheinländer, geboren und aufgewachsen in der Voreifel zwischen Köln und Aachen. Das Themengebiet der Medizinischen Bildverarbeitung und des Maschinellen Lernens prägt sein wissenschaftliches und berufliches Leben schon seit dem Informatik-Studium an der RWTH Aachen. Nach der Promotion an der RWTH Aachen und Stationen in einem Start-Up und in einem Helmholtz-Zentrum sowie nach einem Forschungsaufenthalt in London gilt sein berufliches Engagement nun der OTH Regensburg.
2011 gründete er das Labor Regensburg Medical Image Computing (ReMIC) mit dem Motto „Image Computing for Life“. Einen Schwerpunkt bildet dabei die Künstliche Intelligenz, insbesondere Maschinelles Lernen mit tiefen Neuronalen Netzen (Deep Learning). In diesem Zusammenhang werden im ReMIC methodisch neue Verfahren zur Bildanalyse und -klassifikation entwickelt sowie etablierte Verfahren für klinische Fragestellungen angepasst, z.B. für die Radiologie, Ophthalmologie und Endoskopie.
Trotz eines Schwerpunkts in der Forschung setzt sich Christoph Palm ebenso intensiv für eine gute Lehre und in der Selbstverwaltung ein.
Medizinische Bildverarbeitung
Lehre
Lehrgebiete
- Medizinische Bildverarbeitung
- Künstliche Intelligenz für die Bildverarbeitung
Vorlesungen auf ELO
- Ausgewählte Themen der KI-basierten Medizinischen Bildverarbeitung
- Bildverarbeitung und 3D Visualisierung
- Computer Vision
- Medizinische Bildverarbeitung
Abschlussarbeiten
Themen für interne Arbeiten bewegen sich im breiten Rahmen der Medizinischen Bildverarbeitung, insbesondere
- des Maschinellen Lernens für die Medizinische Bildverarbeitung
- der Analyse und Generierung von 3D-Oberflächenmodellen
Dabei sind sie in der Regel eingebunden in aktuelle Forschungsprojekte des Labors Regensburg Medical Image Computing (ReMIC) vorgeschlagen. Bisher betreute Arbeiten finden Sie hier.
Externe Arbeiten befassen sich auch mit industrieller Bildverarbeitung und Themen des Maschinellen Lernens.
Zur Kontaktaufnahme nutzen Sie bitte das entsprechende Formular auf der Laborwebseite.
Forschung
Forschungsinteressen
- Medizinische Bildverarbeitung
- Maschinelles Lernen, insbesondere Deep Learning
- Computer-unterstützte Diagnostik und Therapie
Labor(e)
- Regensburg Medical Image Computing (ReMIC), Raum K 202
Forschungseinheit
Werdegang
Studium
- 1990 – 1997: Informatik an der Rheinisch-Westfälischen Technischen Hochschule Aachen (RWTH Aachen University)
Nebenfach: Medizin
Vertiefungsgebiet: Mustererkennung/Spracherkennung - 1997: Abschluss als Diplom-Informatiker
Promotion
- 2003: Abschluss als Dr. rer. nat., Fachgebiet Medizinische Informatik
Berufliche Erfahrungen
- 2010 – heute: Professor für Medizinische Bildverarbeitung, OTH Regensburg, seit 2020 als Forschungsprofessur
- 2007 – 2010: Lehrbeauftragter und Gastdozent für Medizinsche Physik, Bergische Universität Wuppertal
- 2006 – 2007: Honorary Research Fellow, University College London (UCL)
- 2004 – 2010: Post-Doc, Forschungszentrum Jülich
- 2001 – 2004: Aixplain AG, Aachen
- 1997 – 2001: Wissenschaftlicher Mitarbeiter, RWTH Aachen University
- 1990 – 1991: Zivildienstleistender, Kinderklinik St. Marien-Hospital gGmbH, Birkesdorf
Funktionen intern
- 2017 – heute: Mitglied des Senats und des Hochschulrats
- 2012 – heute: Studienfachberater Medizinische Informatik
- 2011 – heute: Mitglied des Fakultätsrats
- 2011 – heute: Laborleiter ReMIC
- 2018 – 2022: Mitglied des Direktoriums des RCHST
- 2012 – 2020: Direktor bzw. stellvertretender Direktor des RCBE
- 2011 – 2016: Mitglied der Prüfungskommission Medizinische Informatik
Mitgliedschaften extern
- Gesellschaft für Informatik (GI)
- Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie (GMDS)
- Deutsche Gesellschaft für Biomedizinische Technik (DGBMT) im VDE
- German Data Science Society (GDS)
- Verein der Freunde der OTH Regensburg
- Lions-Club Regensburg
Publikationen/Vorträge
Zahlreiche (peer-reviewed) Zeitschriftenpublikationen und Konferenzbeiträge bei einem (Google-Scholar) h-Index von 26.
Liste der Publikationen: https://re-mic.de/publikationen/
5 Highlights der letzten 5 Jahre:
- Maximilian Weiherer, Andreas Eigenberger, Bernhard Egger, Vanessa Brébant, Lukas Prantl, Christoph Palm: Learning the shape of female breasts: an open-access 3D statistical shape model of the female breast built from 110 breast scans, The Visual Computer , 2022
- Robert Mendel, Luis Antonio de Souza Jr., David Rauber, João Paulo Papa, Christoph Palm: Semi-supervised Segmentation Based on Error-Correcting Supervision, Computer Vision - ECCV 2020 , pp. 141-157, 2020
- Alanna Ebigbo, Robert Mendel, Andreas Probst, Johannes Manzeneder, Friederike Prinz, Luis Antonio de Souza Jr., João Paulo Papa, Christoph Palm, Helmut Messmann: Real-time use of artificial intelligence in the evaluation of cancer in Barrett’s oesophagus, Gut , 69(4), pp. 615-616, 2020
- Johannes Maier, Maximilian Weiherer, Michaela Huber, Christoph Palm: Imitating human soft tissue on basis of a dual-material 3D print using a support-filled metamaterial to provide bimanual haptic for a hand surgery training system, Quantitative Imaging in Medicine and Surgery , 9(1), pp. 30-42, 2019
- Felix Graßmann, Judith Mengelkamp, Caroline Brandl, Sebastian Harsch, Martina E. Zimmermann, Birgit Linkohr, Annette Peters, Iris M. Heid, Christoph Palm, Bernhard H. F. Weber: A Deep Learning Algorithm for Prediction of Age-Related Eye Disease Study Severity Scale for Age-Related Macular Degeneration from Color Fundus Photography, Ophtalmology , 125(9), pp. 1410-1420, 2018
Preise, Zertifikate, Patente
- BayWISS Posterpreis 2019
- BVM Posterpreis 2019
- Robotic Scene Segmentation Award (1st. place), MICCAI 2018
- BVM Preis für die beste wissenschaftliche Arbeit (2. Platz) 2017