Personen
Prof. Dr. Stephan Scheele
Leiter des Labors eXplainable AI
Mitglied des Promotionszentrum Angewandte Informatik (PZAI)
Mitglied des Research Center for Artificial Intelligence (RZAI)
Theoretische Informatik und Künstliche Intelligenz
Lehre
Lehrgebiete
- Algorithmen und Datenstrukturen
- Theoretische Informatik
- Logik und Wissensrepräsentation
- Explainable AI
- Logische und Funktionale Programmierung
Aktuelle Kurse in ELO
Forschung
Forschungsinteressen
- Explainable AI
- Knowledge Representation
- Constructive Modal Logics and Description Logics
- Neurosymbolic AI
- Process Intelligence
- Data Story Telling
- AI for embedded systems, tinyML
Forschungsprojekte
- BayVFP Projekt Data Tales
- BayVFP Projekt KIGA
- Projekt ADKI (OTH Förderpreis für Innovation und Qualität in der Lehre)
➜Themen für Abschlussarbeiten und offene Stellen
Labor eXplainable AI (P223)