Lehrgebiete

• IT-Sicherheit
• Internet of Things (IoT)
• Programmieren
• Grundlagen der Informatik

Vorlesungen auf ELO

• Computer Architektur
• Computer Networks
• Grundlagen der Informatik 2
• Informationssicherheit und Compliance
• IoT Security
• Programmieren 1
• Technische Grundlagen der Medizinischen Informatik

Abschlussarbeiten

• Hands-on Learning Platform Cybersecurity (IoT)
• Sicherheitsuntersuchungen von IoT- Geräten
• Aktuelle Themen

Forschungsinteressen

• IT-Sicherheit
• Internet of Things (IoT)
• IT-Forensik
• Standards und Richtlinien

https://orcid.org/0000-0003-3147-9125

Funktionen intern

• Studiengangsfachberater ICS
• Mitglied in der Prüfungskommission ICS

• Zertifikat Hochschullehre Bayern (2020)
• Förderpreis für Innovation und Qualität in der Lehre: „Lernstandsreflexion durch automatisierte Online-Tests“ (2022)
• SMART vhb Förderung: „C/C++ Compiler, Linker, Editoren und IDEs verstehen und verwenden“ (2022)

Lehrgebiete

• Numerische Mathematik

Vorlesungen auf ELO

• Robotik
• Computerarithmetik und Rechenverfahren

Abschlussarbeiten

Siehe K:\Wma\Abschlussarbeiten\Abschlussarbeiten.pdf

Forschungsinteressen

• Numerische Mathematik
• Robotik
• Maschinelles Lernen

Labor(e)

• Mathematik

Forschungseinheit

• Cluster Robotik und Big Data

Studium

• 1990-1995 Mathematik und Informatik, Universität Augsburg

Promotion

• 1999 „Learning Periodic Signals with Recurrent Neural Networks”
  Technische Universität Kaiserslautern

Berufliche Erfahrungen

• 1998-1999 wissenschaftlicher Angestellter, Fraunhofer Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik, Kaiserslautern, Abteilung Adaptive Systeme
• 1999-2012 KUKA Robot Group, Augsburg
  Entwickler, Projektleiter, Teamleiter Vorentwicklung und Entwicklung

Funktionen intern

• Prodekan Fakultät Informatik und Mathematik

• Weiß, M.  G. (2021): Optimization of Cartesian Tasks with Configuration Selection. 2nd IMA Conference on Mathematics of Robotics, Oxford.
• Bock, S.; Weiß, M.  G. (2021): Local Convergence of Adaptive Gradient Descent Optimizers. Preprint. OTH Regensburg
• Bock, S.; Weiß, M.  G. (2019): Rotation Detection of Components with Convolutional Neural Networks. Preprint. OTH Regensburg
• Bock, S.; Weiß, M.  G. (2019): Non-Convergence and Limit Cycles in the Adam optimizer. In: International Conference on Artificial Neural Networks ICANN 2019. München: Springer, 232-243.
• Bock, S.; Weiß, M.  G. (2019): A Proof of Local Convergence for the Adam Optimizer. In: International Joint Conference on Neural Networks IJCNN 2019. Budapest, 1--8.
• Weiß, M. G.  (2019): Optimal Object Placement Using a Virtual Axis. In: Jadran Lenarcic und Vicenzo Parenti-Castelli: Advances in robot kinematics 2018, Bd. 8. Cham: Springer (Springer Proceedings in Advanced Robotics, 8), S. 116–123.
• Weiß, M. G. (2018): Optimization of Robot Tasks with Cartesian Degrees of Freedom using Virtual Joints. In: 3. OTH-Clusterkonferenz. OTH Regensburg / OTH Amberg-Weiden, S. 75–79.
• Bock, S.; Goppold, J.; Weiß, M. G. (2018): An improvement of the convergence proof of the ADAM-Optimizer. In: 3. OTH-Clusterkonferenz. OTH Regensburg / OTH Amberg-Weiden, S. 80–84.
• Volbert, K.; Weiß, M. G. (2017): Intelligente Steuerung von Industrierobotern. In: 2. OTH-Clusterkonferenz. OTH Regensburg / OTH Amberg-Weiden, S. 16–19.
• Bock, S.; Weiß, M. G. (2017): Lösung der Rückwärtskinematik mit Homotopie-Methoden. In: 2. OTH-Clusterkonferenz. OTH Regensburg / OTH Amberg-Weiden, S. 24–27.
• Weiß, M. G. (2015): A Class of 6R Robots and Poses with 16 Analytical Solutions. In: Proceedings of the IMA Conference on Mathematics of Robotics. IMA Conference on Mathematics of Robotics, 9th September 2015: Institute of Mathematics and its Applications.
• Kurze, M.; Weiß, M.; Otter, M.  (2006): Methods and tools to design and test robot control systems. In: Proceedings of the Joint Conference on Robotics: ISR 2006, 37th International Symposium on Robotics and Robotik 2006, 4th German Conference on Robotics; Düsseldorf: VDI-Wissensforum-IWB-GmbH (VDI-Berichte), S. 271–278.
• Townley, S.; Ilchmann, A.; Weiss, M. G.; McClements, W.; Ruiz, A. C.; Owens, D. H.; Prätzel-Wolters, D. (2000): Existence and learning of oscillations in recurrent neural networks. In: IEEE Trans. Neural Netw. 11 (1), S. 205–214. DOI: 10.1109/72.822523 .
• Weiß, M.  G. (1998): Learning Periodic Signals with Discrete Time Neural Networks. In: Alessandro Beghi (Hg.): Proceedings of the MTNS-98 Symposium: Mathematical Theory of Networks and Systems. Padova: S. 961–964.
• Weiß, M.  G. (1998): Learning periodic signals with recurrent neural networks. In: Z. angew. Math. Mech. 78 (S3), S. 1131–1132. DOI: 10.1002/zamm.199807815130 .
• Weiß, M.  G. (1999): Regulation Thermography and Long-Term ECGs: Mathematical Diagnosis Aiding in Medicine. In: Proceedings of the International Congress on Industrial and Applied Mathematics ICIAM 99, Edinburgh. Oxford, New York: Oxford University Press (VDI-Berichte), S. 147.
• Weiß, M. G. (1999): Learning periodic signals with recurrent neural networks. Zugl.: Kaiserslautern, Univ., Diss., 1999. Aachen: Shaker (Berichte aus der Mathematik).
• Weiß, M. G. (1997): Learning oscillations using adaptive control. In: Wulfram Gerstner, Alain Germond, M.  Hasler und Jean-Daniel Nicoud (Hg.): Artificial Neural Networks ‐- ICANN’97. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, S. 331–336.

Lehrgebiete

• Strategisches IT-Management
• Forschungsmethoden
• Unternehmensführung
• Strategisches Management
• Projektmanagement
• Betriebswirtschaftslehre

Vorlesungen auf ELO

• Betriebswirtschaftslehre 2
• Wissenschaftliches Seminar

Abschlussarbeiten

• Das Center-of-Excellence-Konzept in der Forschung
• Target Operating Models für die IT-Organisation: Stand der Forschung
• IT in KMUs / IT in SMEs / IT im Mittelstand
  • Strategic IT Management in SMEs
  • IT Governance in SMEs
• Low-Code/No-Code-Plattformen
  • How to transform a company and its IT function with LC/NC
  • How to facilitate the use and adoption of LC/NC in companies
• IT-Sourcing / Cloud Computing
  • Demand Management in der IT
  • Current trends in vendor and sourcing management
  • Cloud sourcing management
  • As-a-service-/Cloud-Computing Wirtschaftlichkeit
  • Software Governance: make vs. buy/rent
  • Strategische Aspekte des Cloud Computings als Sourcing Option: Resilienz, Lock-in etc.
• Interim Management in der IT
• Cybersecurity
  • Cybersecurity strategy: A CIO's Perspective
  • Die Rolle des CISO und des strategischen Cybersecurity Managements
• IT-Outsourcing: Practitioner-Oriented Literature Review on Recent Developments in IT-Outsourcing Using Semantic Entity Annotators and Keyness Methodology
• IT-Offshoring 
  • Implementation of Knowledge Sharing in Germany-based Global Software Development (GSD) Organizations
  • Practitioner-Oriented Literature Review on Recent Developments in IT-Offshoring Using Semantic Entity Annotators and Keyness Methodology
• Agiles Projektmanagement bzw. Agile Softwareentwicklung: Practitioner-Oriented Literature Review on Recent Developments in Agile Project Management Using Semantic Entity Annotators and Keyness Methodology

Generic

• Digitale Transformation bei Unternehmen XYZ
  (English: Digital Transformation at company XYZ)
• IT-Strategie bei Unternehmen XYZ
  (English: IT-Strategy at company XYZ)
• IT-Sourcing bei Unternehmen XYZ
  (English: IT-Sourcing at company XYZ)
• IT-Projektportfoliomanagement bei Unternehmen XYZ
  (English: IT-Project-Portfolio-Management at company XYZ)
• IT-Projektmanagement bei Unternehmen XYZ
  (English: IT-Project-Management at company XYZ)
• Andere Themen mit Bezug zu IT-Management bzw. IT-Controlling
  (English: Other IT-Performance-Management related topics)

Forschungsinteressen

• IT Strategie
• IT Governance
• IT Sourcing
• Cloud Computing
• Low-Code/No-Code
• Shadow IT
• Business-Managed IT

Labor(e)

• Regensburg Strategic IT Management (ReSITM)

Forschungseinheit

• RCAI

Studium

• Dipl.-Kfm.
• Master of Computing (Unitec)

Promotion

• Dr. rer. pol.

Berufliche Erfahrungen

• Bain & Company
• The Boston Consulting Group
• Vodafone New Zealand
• Microsoft Germany

Funktionen intern

• Studiendekan
• Sprecher der Studiendekan
• Fakultätsratmitglied
• Auslandsbeauftragter
• E-Learning-Beauftragter der OTH Regensburg

Mitgliedschaften extern

• Association for Information Systems (AIS)

Die aktuellen Publikationen können über den Publikationsserver der OTH Regensburg bzw. Google Scholar abgerufen werden. 

• Zertifikat Hochschullehre
• Preis für gute Lehre

Lehrgebiete

• Wahrscheinlichkeitstheorie
• Statistik
• Lineare Algebra
• Analysis
• Differentialgeometrie

Vorlesungen auf ELO

• Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik 1 und 2
• Statistische Methoden
• Grundlagen der Statistik
• Lineare Algebra 1 und 2
• Analysis 1 und 2
• Differentialgeometrie
• Mathematik 1 und 2

Forschungsinteressen

• Wahrscheinlichkeitstheorie
• Statistik
• Differentialgeometrie
• Theoretische Physik
• Astronomie

Studium

• Studium der Mathematik mit Nebenfach Physik an der Universität des Saarlandes

Promotion

• Promotion an der Universität Erlangen-Nürnberg

Berufliche Erfahrungen

• Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Universitätsrechenzentrum der Universität des Saarlandes.
• Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Universität Erlangen-Nürnberg.
• Biometriker (Biostatistiker) in der Klinischen Forschung der Firma Hoechst AG in Frankfurt am Main.
• Professor für Mathematik (Schwerpunkt Statistik) an der OTH Regensburg.

Funktionen intern

• Von 1996 – 2007 Studiendekan der Fakultät IM.

• Zahlreiche Publikationen auf dem Gebiet der Medizin.

• Gutachter im Auswahlauschuss der Studienstiftung des deutschen Volkes e. V. (Universitäts- und Fachhochschulauswahl)
• Gutachter und Mentor im Max-Weber-Programm der Studienstiftung des deutschen Volkes e. V.
• Mitglied des Elitenetzwerkes Bayern

Lehrgebiete

• Wirtschaftsinformatik mit den Schwerpunkten Geschäftsprozesse und industrielle Standardsoftware.

Vorlesungen auf ELO

• https://elearning.hs-regensburg.de/course/index.php?categoryid=1265

Abschlussarbeiten

• Nähere Informationen zu Abschlussarbeiten finden Sie unter:https://elearning.hs-regensburg.de/course/view.php?id=2279

Forschungsinteressen

• Geschäftsprozessmanagement (Modellierung und Optimierung)

Labor

• Labor für Wirtschaftsinformatik (K010)

Studium

07/1995 - 09/1999:
Hauptstudium der BWL an der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät Ingolstadt der Katholischen Universität Eichstätt, Schwerpunkte: Wirtschaftsinformatik und Steuerlehre, Abschluss: Diplom-Kaufmann

09/1992 - 03/1995:
Grundstudium der Betriebswirtschaftslehre an der LMU München, Abschluss: Vordiplom

Promotion

09/2000 - 02/2004:
Promotionsstudium der Wirtschaftswissenschaften an der Universität St. Gallen (HSG)

10/2003 Promotion zum Thema „Leistungsprozesse im Kundenbeziehungsmanagement“

Habilitation

Seit 01/2011:
Privatdozent für Wirtschaftsinformatik an der Universität Regensburg

02/2005 - 01/2011:
Habilitation an der Universität Regensburg mit Venia Legendi in Wirtschaftsinformatik

Berufliche Erfahrungen

Seit 02/2018:
Professor für Wirtschaftsinformatik insb. Geschäftsprozesse und industrielle Standardsoftware an der OTH Regensburg

01/2017 - 01/2018:
Director Competence Center “Forschung & Lehre” bei der ibi research GmbH, Regensburg

03/2013 - 12/2016:
Director Competence Center “Governance & Controlling” bei der ibi research GmbH, Regensburg
Consulting in den Branchen Handel und Finanzdienstleistungen rund um die Thematik Geschäftsprozessmanagement.

04/2011 - 02/2013:
Senior Consultant bei der ibi research GmbH, Regensburg
Consulting im Themengebiet Geschäftsprozessmanagement.
Teilprojektleiter im Projekt „Systemgestützter Beratungsprozess“ gemeinsam mit elf Praxispartnern (u.a. Allianz Bank, GFT, HASPA, Postbank, Wüstenrot & Württembergische)

02/2005 - 03/2012:
Wissenschaftlicher Assistent am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik III insbesondere Business Engineering der Universität Regensburg (Prof. Dr. Leist)
Projekttätigkeiten für die Privatwirtschaft (z. B. für BMW Bank, E.ON, Grundig) und öffentliche Einrichtungen (z. B. Universität Regensburg, BMBF)
Mitwirkung beim Aufbau und der Gestaltung des Lehrstuhls in Forschung, Lehre, Verwaltung und bei Drittmittelprojekten

03/2004 - 08/2004:
Saint-Gobain Kipfenberg GmbH (Abteilung Finanzen und Controlling, Einführung von SAP, Analyse von Geschäftsprozessen)

09/2000 - 02/2004:
Consultant am Institut für Wirtschaftsinformatik der Universität St. Gallen (Prof. Dr. Winter)
Projekttätigkeiten für die Privatwirtschaft (z. B. für Credit Suisse, Migros)

Funktionen intern

• Mitglied des Prüfungsausschusses der OTH Regensburg

Mitgliedschaften extern

• Gesellschaft für Informatik e.V.

A. Begutachtete Beiträge

Dennis Paul, Gregor Zellner: Ein strukturierter Vergleich ausgewählter Process Mining Tools. In: Banking and Information Technology (BIT) (2) 2023.

Johannsen, F, Zellner, G (2022): Creating a Functional Interdependency Map for Supporting the “Act of Improvement” in Business Process Improvement Projects. In: International Journal of Service Science, Management, Engineering, and Technology, 13 (1).

Münch, Stefan; Weinfurtner, Stefan; Zellner, Gregor: Auswirkungen der Digitalisierung im Handel am Beispiel des Retourenprozesses für die Zeitschrift "HMD - Praxis der Wirtschaftsinformatik“ 307, 53. Jahrgang, Februar 2016.

Johannsen, Florian; Zellner, Gregor: Introducing a professional complaint management: the case of a fleet management company. In: proceedings of the twenty-third European Conference on Information Systems (ECIS), Münster, Germany, 2015.

Prester, Julian; Weinfurtner, Stefan; Zellner, Gregor: Kundentypen im E-Commerce – welche gibt es und welches Potenzial steckt in ihnen? In: Banking and Information Technology (BIT) 16 (2) 2015, S. 55-65.

Penzel, Hans-Gert; Risse, Stefan; Zellner, Gregor: What the Banking Industry learns from Automotive. In: Banking and Information Technology (BIT) 13 (3) 2013, S. 23-37.

Zellner, Gregor: Towards a Framework for Identifying Business Process Improvement Patterns, Business Process Management Journal 19 (4) 2013.

Zellner, Gregor: Ein Referenzprozess für die Anlageberatung – Vorgehen und Ergebnisse eines Konsortialprojekts. In: Banking and Information Technology (BIT) 13 (3) 2012, S. 8-13.

Penzel, Hans-Gert; Früchtl, Christiane; Weber, Stephan; Zellner, Gregor: Anlageberatung in Modernen Zeiten: Durch Industrialisierung gleichzeitig zu Kundenorientierung und Effizienz. In: Banking and Information Technology (BIT) 13 (2) 2012, S. 9-14.

Griesberger Philipp; Leist, Susanne; Zellner, Gregor: Analysis of Techniques for Business Process Improvement, In: Proceedings of the 19th European Conference on Information Systems (ECIS 2011). Helsinki, Finnland, 2011.

Heinrich, Bernd; Zellner, Gregor; Leist, Susanne: Service Integrators in Business Networks – The importance of Relationship Values. In: Electronic Markets 21 (4) 2011, S. 215-235.

Zellner, Gregor: A structured evaluation of business process improvement approaches. In: Business Process Management Journal 17 (2) 2011, S. 203-237.

Johannsen, Florian; Leist, Susanne; Zellner, Gregor: Six Sigma as a business process management method in services – analysis of the key application problems. In: Information Systems and E-Business Management, Volume 8, 2010.

Johannsen, Florian; Leist, Susanne; Zellner Gregor: Selecting critical processes for a Six Sigma project – experiences from an automotive bank. In: Proceedings of the 18th European Conference on Information Systems (ECIS 2010). Pretoria, South Africa, 2010.

Heinrich, Bernd; Zellner, Gregor; Leist, Susanne: CRM Actions and Processes - Goal-oriented Design based on Relationship Values. In: Hansen, Hans Robert; Karagiannis, Dimitris; Fill, Hans-Georg, (eds.) Business Services: Konzepte, Technologien, Anwendungen: 9. Internationale Tagung Wirtschaftsinformatik, Wien, 25. - 27. Februar 2009. Band 2. Booksocg.at, 247. Österr. Computer-Gesellschaft, Wien, S. 171-180. (Best paper nominee)

Heinrich, Bernd; Henneberger, Matthias; Leist, Susanne; Zellner, Gregor: The process map as an instrument to standardize processes: design and application at a financial service provider. Information Systems and E-Business Management 7 (1) 2009, S. 81-102.

Leist, Susanne; Zellner, Gregor: Situational Architecture Engineering (SAE) – improving strategic change through architecture methods, International Conference on information Systems (ICIS) 2008, Paris, December 14 – 17. (http://aisel.aisnet.org/icis2008/2/)

Zellner, Gregor: Gestaltung hybrider Wertschöpfung mittels Architekturen – Analyse am Beispiel des Business Engineering, in: WIRTSCHAFTSINFORMATIK 50 (3) 2008, S. 187-195.

Zellner, Gregor: Identifizierung und Gestaltung neuer CRM-Prozesse, in: HMD - Praxis der Wirtschaftsinformatik (Heft 259), Februar 2008, S. 32-41.

Johannsen, Florian; Leist Susanne; Zellner Gregor, Information losses within the collaborative integration of different process models - BPML as an XML-based interchange format for BPMN business process models, hicss, p. 9b, 40th Annual Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS'07), 2007.

Leist, Susanne; Seidl, Franz; Zellner, Gregor: Evaluation von Modellierungswerkzeugen, in: BIT 3/2006, S. 19-28.

Helfert, Markus; Zellner, Gregor: An attempt to design and model activities for student retention, in: Proceedings of the 6th International Business Information Management Association (IBIMA) Conference, Managing Information in Digital Economy, Bonn, Germany 2006.2

Leist, Susanne; Zellner, Gregor: Evaluation of current architecture frameworks, in Proceedings of the 2006 ACM Symposium on Applied Computing (Dijon, France, April 23 - 27, 2006). SAC '06. ACM Press, New York, NY, 1546-1553.

Helfert, Markus; Zellner, Gregor; Leist, Susanne; Henry, Pamela: Healthcare performance indicators -Preview of frameworks and an approach for healthcare process-development, in: Proceedings of the 5th International Business Information Management Association (IBIMA) Conference, International Conference on Information Management in Modern Enterprise, July 5-7 2005, Lisbon, Portugal.

Helfert, Markus; Leist, Susanne; Zellner, Gregor; Henry, Pamela: Process improvement in healthcare based on critical performance indicators, Workshop "Potenziale des Informations- und Wissensmanagements", 24. Juni 2005, Airport Conference Center, Zürich-Flughafen.

Helfert, Markus; Herrmann, Clemens; Zellner, Gregor: Customer Regain Management in E-Business: Processes and Measures, in: Proceedings of the 8th Collaborative Electronic Commerce Technology and Research Conference CollECTeR (Europe), June 24th 2003, National University of Ireland, Galway 2003, pp. 97-110.

Helfert, Markus; Sousa, C.: Zellner, Gregor: Data Quality Problems and Proactiv Data Quality Management in Data-Warehouse-Systems, in: Proceedings of BITWorld 2002.

B. Beiträge in Sammelwerken

Bolz, Thomas; Penzel, Hans-Gert; Zellner, Gregor: Potenziale für eine profitable Anlageberatung. In Fleischer, Klaus (Hrsg.): Trends im Private Banking, 2014, S. 167-184.

Johannsen, Florian; Leist, Susanne; Zellner, Gregor: Implementing Six Sigma at an Automotive Bank: An Approach for Selecting Quality Techniques, in: vom Brocke, Jan; Rosemann, Michael (Eds.): The International Handbook on Business Process Management, Springer, Heidelberg 2012.

Johannsen, Florian; Leist, Susanne; Zellner, Gregor: Implementing Six Sigma at an Automotive Bank: An Approach for Selecting Quality Techniques, in: vom Brocke, Jan; Rosemann, Michael (Eds.): The International Handbook on Business Process Management, Springer, Heidelberg 2010.

Leist, Susanne; Zellner, Gregor: santésuisse, in: Schubert, Petra; Wölfle, Ralf; Dettling, Walter (Hrsg.): E-Business-Integration: Fallstudien zur Optimierung elektronischer Geschäftsprozesse, Hanser Verlag, München, Wien 2003, S. 221-234.

Schütte, Reinhard; Zellner, Gregor: Qualitätssicherung im CC BAI, in: Leist, Susanne; Winter, Robert (Hrsg.), Retail Banking im Informationszeitalter - Integrierte Gestaltung der Geschäfts-, Prozess- und Applikationsebene, Springer, Berlin u.a., 2002, S. 239-266.

Zellner, Gregor: Vorgehensmodell auf Prozessebene, in: Leist, Susanne; Winter, Robert (Hrsg.), Retail Banking im Informationszeitalter - Integrierte Gestaltung der Geschäfts-, Prozess- und Applikationsebene, Springer, Berlin u.a., 2002, S. 123-147.

C. Monografie

Zellner, Gregor: Leistungsprozesse im Kundenbeziehungsmanagement - Identifizierung und Modellierung für ausgewählte Kundentypen, Logos Verlag, ISBN: 3-8323-0629-2, Berlin 2004.

D. Sonstige Veröffentlichungen

Lehner, Tobias; Zellner, Gregor: Sicher unterwegs im E-Commerce: Eine Bestandsaufnahme aus Sicht des Händlers. In: eStrategy-Magazin (2) 2014.

Penzel, Hans-Gert; Risse, Stefan; Zellner, Gregor: What the Banking Industry learns from Automotive. In: 360° The Business Transformation Journal, Issue No. 9, Jan 2014, S. 16-28.

Weber, Stephan; Zellner, Gregor: Anlageberatung optimal gestalten. In: Betriebswirtschaftliche Blätter – Fachzeitschrift für Unternehmensführung in der Sparkassen-Finanzgruppe, November 2013.

Penzel, Hans-Gert; Früchtl, Christiane; Weber, Stephan; Zellner, Gregor: Anlageberatungsprozess der Zukunft – was Finanzdienstleister noch lernen können, in: Die Bank, Oktober 2012.

Leist, Susanne; Zellner, Gregor: Architektur-Frameworks im Vergleich, in: WISU, 35. Jahrgang, Heft 5, 2006, S. 681-687.

Leist, Susanne; Zellner, Gregor: Strukturierte Beschreibung und Entwicklung von Unternehmensarchitekturen, in: WISU 35. Jahrgang, Heft 3, 2006, S. 352-356.

E. Arbeitspapiere, soweit nicht veröffentlicht

Johannsen, Florian; Leist, Susanne; Zellner, Gregor: Analyzing the Transformation of Modeling Languages – Requirements for Avoiding Information Losses, Universität Regensburg, 2007.

Choinowski, Silvia; Leist, Susanne; Winter, Robert; Zellner, Gregor: BAI-Methode, Arbeitsbericht, Institut für Wirtschaftsinformatik - Universität St. Gallen, St. Gallen, 2003.

Zellner, Gregor: Beziehungsmanagement im Fokus - Ergebnisse einer empirischen Untersuchung, Arbeitsbericht, Nr. BE HSG/CC RMA/01, Institut für Wirtschaftsinformatik - Universität St. Gallen, St. Gallen 2002.

F. Sonstiges

Best Paper Award Nomination WI 2009

Lehrgebiete

• Angewandte Mathematik
  • Analysis
  • Numerik
  • Inverse Probleme und Bildgebung
  • Integraltransformationen
  • Bildverarbeitung und Bildanalyse

Vorlesungen auf ELO

• https://elearning.hs-regensburg.de/course/index.php?categoryid=1224

Abschlussarbeiten

Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten in den Bereichen:

• Inverse Probleme und Bildgebung
• Fourieranalysis und angewandte harmonische Analysis
• Maschinelles Lernen
• Signal- und Bildverarbeitung 
• Data Science

Forschungsinteressen

• Inverse Probleme und Bildgebung
• Rekonstruktionsmethoden für die Computertomographie, Photoakustische Tomographie, Magnetic Particle Imaging
• Angewandte Harmonische Analysis
• Daten- und Bildanalyse

Labor

• Labor „Imaging and Data Science”

Forschungseinheit

Mitgliedschaften:

• Regensburg Center of Artificial Intelligence
• Cluster Robotics and Big Data

Studium

• 2007: Diplom in Mathematik (Dipl.-Math.) an der Technischen Universität München (mit Auszeichnung)

Promotion

• 2013: Promotion in Mathematik (Dr. rer. nat.) an der Technischen Universität München (summa cum laude)

Berufliche Erfahrungen

Akademisch

• 04/2015 – 08/2016: H. C. Ørsted Postdoctoral Fellow, Technische Universität Dänemarks, DTU Compute, (Kgs. Lyngby, Dänemark);
• 01/2014 – 06/2014: Researcher und Lecturer für Mathematik
• Tufts University, Medford (MA, USA)
• 04/2011 – 03/2015: Researcher am Helmholtz Zentrum München
• 07/2010 – 03/2011: Researcher an der Technische Universität München

Industrie

• 01/2008 – 06/2010: Software Engineer & Ph.D. Researcher, GE Healthcare, München
• 10/2005 – 12/2007: Software Engineer (working student), Siemens Corporate Technology, München

Funktionen intern

• Studiengangsfachberater für den Studiengang „Künstliche Intelligenz und Data Science“
• Mitglied Prüfungskommission „Künstliche Intelligenz und Data Science“
• Mitglied des Fakultätsrat

Mitgliedschaften extern

• Gesellschaft für Inverse Probleme e. V.

Geplante Vorträge auf folgenden Konferenzen/Tagungen/Workshops

• Mai 2023: Oberwolfach Workshop “Tomographic Inverse Problems: Mathematical Challenges and Novel Applications”;; URL: https://www.mfo.de/occasion/2318/www_view
• Juni 2023: Banff International Research Station Workshop “Leveraging Model- and Data-Driven Methods in Medical Imaging”, URL: http://www.birs.ca/event/23w5042
• August 2023: International Congress on Industrial and Applied Mathematics (ICIAM); URL: https://iciam2023.org
• September 2023: Applied Inverse Problems; URL: http://www.aip2023.de

Lehrgebiete

• SS 2023: Standardsoftware; Entrepreneurship in ICT; Introduction to Informatics;
• WS 2022-2023: Softwareentwicklung; Betriebssysteme

Abschlussarbeiten

• Enterprise Architecture, IT Management, Business Process, Digitalization
• E-Government, Smart Cities, Social Technologies.

Forschungsinteressen

Ich forsche im Bereich Unternehmensarchitektur. In diesem Sinne umfasst mein Interesse die strategische Ausrichtung zwischen Wirtschaft und Informationstechnologie, um Unternehmen unterschiedlicher Größe aus verschiedenen Wirtschaftssektoren, einschließlich der Regierung, bei den Veränderungen in Geschäftsprozessen und in der IT-Landschaft zu unterstützen und einen gesteuerten Digitalisierungsprozess zu fördern. Unternehmensarchitekturmodelle und -management sind ein Schlüsselfaktor zur Unterstützung dieser Herausforderungen. Weitere Forschungsfelder sind E-Government und Innovation.

Studium

• Bachelor in Computer Engineering, Federal University of Rio Grande do Norte, Brasilien.

Promotion

• PhD in Computer Science, Federal University of Pernambuco, Brasilien.

Berufliche Erfahrungen

• 2008-2010. Staatliche Agentur für Informationstechnologie Pernambuco, Recife, Brasilien. IT Berater (Vollzeit )
• 2006-2008. Gericht des Bundesstaates Rio Grande do Norte. Natal, Brasilien. Business Analyst und Softwareentwickler (Vollzeit )

MEDEIROS, P.A. SANTANA, A. MIRA, M. DE MOURA, H. An Agile Approach for Modeling Enterprise Architectures. In: 2021 International Conference on Enterprise Information Systems, 2021.

SILVA, K., J.; SANTANA, A; PEREIRA, L.,F. A Solution For Indoor Location using Wifi Fingerprints And Machine Learning. In: Congresso Internacional de Tecnologia da Informação, 2021, São Paulo. Proceedings of the CONTECSI, 2021.

SANTANA, L.E.A, TEIXEIRA, L.R.D., SANTANA, A. OLIVEIRA., J. B. AgroDigital-NE: A mapping of scientific production on information and communication technologies applied to the agribusiness in northeastern Brazil. Proceedings of the Brazilian Symposium of Informatics applied to Agriculture, 2021.

OLIVEIRA, F. D.; SANTANA, A; PEREIRA, L.F.A. Impacts of Internet of Things in the Poultry Farming: a Systematic Mapping Study. Brazilian Congress of Informatics in Agriculture. 2019.

SANTANA, A.; SIMON, D; DE MOURA, H; FISCHBACH, K; KREIMEYER, M. Deriving Viewpoints for Enterprise Architecture Analysis. In: 2018 Americas Conference on Information Systems (AMCIS), 2018, New Orleans. 2018.

SANTANA, A.; DE SOUSA, A. SIMON, D.; FISCHBACH, KAI; DE MOURA, H. Network Science Applied to Enterprise Architecture Analysis: Towards the Foundational Concepts. In: 2017 IEEE 21th International Enterprise Distributed Object Computing Conference (EDOC), 2017, Quebec. 2017.

SANTANA, A.; SIMON, D.; FISCHBACH, K.; DE MOURA, H. Combining Network Measures and Expert Knowledge to Analyze Enterprise Architecture at the Component Level. In: 2016 IEEE 20th International Enterprise Distributed Object Computing Conference (EDOC), 2016.

Lehrgebiete

• Datenbanken
• Data-Warehousing
• Big Data
• NoSQL-Datenbanken
• Programmierung in Java

Forschungsinteressen

• Datenbanken und Data-Management
• Anfragesprachen und Programmiersprachen
• Lernspiele
• E-Learning
• Informatische Bildung

Labor(e)

• Data-Science

Studium

2007-2012 TU Kaiserslautern

Promotion

• 2012-2017 TU Kaiserslautern
  Dissertation: „Datentransformationen in NoSQL-Datenbanken“

Berufliche Erfahrungen

• 2017-2020 Technical Trainer bei Exasol, der schnellsten analytischen Datenbank der Welt.

Funktionen intern

• MINT-Beauftragter der Fakultät IM (Informatik und Mathematik)

Mitgliedschaften extern

• Gesellschaft für Informatik e.V. (Präsidiumsmitglied)
• Verein der Freunde der OTH Regensburg e.V.
• Uni Jazz Orchester Regensburg
• Jazzclub Regensburg e.V.
• Verein zur Förderung der Informatik an der TU Kaiserslautern (FIT) e.V.

siehe Google Scholar

• 2021: Ars legendi-Fakultätenpreis für exzellente Lehre in den Ingenieurwissenschaften und der Informatik
• 2020: Preis für herausragende Lehre im Corona-Semester (3. Platz, Newcomer-Preis)
• 2016: Rheinland-Pfalz-Zertifikat für Hochschuldidaktik
• Oracle Certified Professional: Java SE 11 Developer, IBM Certified Database Associate: DB2 9 Fundamentals, MongoDB Certified Developer Associate, Neo4j Certified Professional, Exasol Certified Developer, Exasol Certified Administrator, Exasol Certified Expert for Advanced Analytics, Exasol Certified Scripting Expert, Exasol Certified Performance Expert

Die Klausureinsicht für das Wintersemester findet an folgenden Terminen statt

• am 27.03. ab 15:15
• am 2.4. ab 15:30

jeweils im Grafiklabor, first come, first served :)

• Computergrafik, IN
• Programmierpraktikum, IN
• Programmieren 2 in C++, KI/DS

Lehrgebiete

• Technikfolgenabschätzung
• angewandte Ethik

Vorlesungen auf ELO

• Informatik und gesellschaftliche Verantwortung (FWPM)
• Ethik und Informatik

Abschlussarbeiten

Siehe https://hps.hs-regensburg.de/wek39793/doku.php?id=abschlussarbeiten

Forschungsinteressen

• Ethik, insbesondere Technikethik, Informationsethik, soziale Auswirkungen des Internet
• Technikfolgenabschätzung, Akzeptanz- und Usability-Forschung
• ELSI/ELSA-Begleitforschung
• Wissenschaftstheorie, methodische Fragen interdisziplinärer Arbeit, Simulationen in den Wissenschaften
• Nachhaltigkeit
• Politische Philosophie der neuen Medien
• Analytische Philosophie des Geistes, Ideengeschichte des Geistes als Maschine

Labor(e)

• Institut für Sozialforschung und Technikfolgenabschätzung (IST)

Forschungseinheit

• Regensburg Center for Artificial Intelligence (RCAI)
• Regensburg Center of Health Sciences and Technology (RCHST)
• Forschungscluster „Ethik, Technikfolgenabschätzung und Nachhaltige Unternehmensführung“ (ETN)

Forschungsprojekte

Ausgewählte Projekte (vollständige Liste siehe https://hps.hs-regensburg.de/wek39793/doku.php?id=projekte):

• 2022-2025 (BMWK): Erhöhung der Verbraucherpartizipation an der Energiewende durch KI-Technologien und datenbasierte Mehrwertdienste (EVEKT). Verbundantrag im Förderbereich „Energiewende und Gesellschaft“, Übernahme der ELSA-Begleitforschung
• 2021-2022 (BMBF): Expertise: Formen und Möglichkeiten gesellschaftlicher Normierung von KI (Thema 3A) im Rahmen des BMBF-geförderten Projekts KI – Mensch – Gesellschaft: Den Wandel des Mensch-Technik-Verhältnisses durch Künstliche Intelligenz ganzheitlich verstehen und bewerten (KI.Me.Ge)
• 2019-2023 (BayStMGP): Telepräsenzroboter für die Pflege und Unterstützung von Schlaganfallpatientinnen und -patienten (TePUS) im Rahmen der Förderlinie DeinHaus4.0 im Regierungsbezirk Oberpfalz. Konsortialleiter und ELSA-Begleitforschung
• 2020-2021 (VW-Stiftung): Saving autonomy: Assessing patients’ capacity to consent using artificial intelligence (SMART). Planning Grant und zwei Zusatzmodule, Konsortialleiter und Technikfolgenabschätzung
• 2018-2021 (BayStMWK): Stakeholderperspektiven auf KI-unterstützte medizinische Entscheidungsfindung und Entwicklung ethischer Leitlinien für den Einsatz von KI-Systemen in der Medizin (KI & Ethik)

Studium

• 1986 – 1988 Studium der Informatik an der Universität Karlsruhe (TH)
• 1993 – 1996 Studium der Philosophie (Hauptfach), Informatik und Soziologie (Nebenfächer) an der Universität Karlsruhe (TH)

Promotion

• 1999 Promotion in Philosophie an der Universität Karlsruhe mit dem Thema „Simulation und Erklärung“.

Habilitation

• 2003 Habilitation zum Dr. phil. habil. an der Europa-Universität Frankfurt (Oder) mit dem Thema „Das Recht auf Informationszugang“.
• 2004 Verleihung der venia legendi an Europa-Universität Frankfurt (Oder)

Berufliche Erfahrungen

• 1889 – 1991 Berufliche Ausbildung zum EDV-Kaufmann (IHK)
• 1991 – 1992 Softwareentwicklung, ProGeno GmbH, Karlsruhe
• 1992 – 1995 Softwareentwicklung und Systemadministration, Fischer GmbH & Co. KG., Karlsruhe
• 1995 – 1999 Softwaredokumentation (Freelancer), Siemens AG, Karlsruhe

Funktionen intern

• Ko-Leiter des Instituts für Sozialforschung und Technikfolgenabschätzung (IST)
• Direktor des Regensburg Centers of Health Sciences and Technology (RCHST)

Mitgliedschaften extern

Ausgewählte Mitgliedschaften:

• Wissenschaftlicher Beirat der Zeitschrift für Technikfolgenabschätzung in Theorie und Praxis (TATuP)
• Wissenschaftlicher Beirat der polnischen Fachzeitschrift Media – Kultura – Komunikacja Społeczna / Media – Culture – Social Communication
• Mitglied der Gesellschaft für Informatik e.V.
• Mitglied der Gesellschaft für Analytische Philosophie (GAP)
• Mitglied der Society for Philosophy and Technology (SPT)
• Mitglied im Netzwerk Technikfolgenabschätzung (NTA)

Ausgewählte Publikationen (vollständige Liste siehe https://hps.hs-regensburg.de/wek39793/doku.php?id=publikationen):

• Altenbuchner, A., Haug, S., & Weber, K. (2021). Die ersten Schritte nach einer hüftnahen Fraktur: Sensorbasierte Bewegungsexploration bei geriatrischen Traumapatient/-innen. Zeitschrift für Gerontologie und Geriatrie, 54(6), 555–560. https://doi.org/10.1007/s00391-021-01861-3
• Frommeld, D., Haug, S., Currle, E., & Weber, K. (2022). Telepräsenzroboter in der Schlaganfallrehabilitation. Pflegezeitschrift, 75(5), 52–55. https://doi.org/10.1007/s41906-022-1251-7
• Frommeld, D., Scorna, U., Haug, S., & Weber, K. (Hrsg.) (2021). Gute Technik für ein gutes Leben im Alter? Akzeptanz, Chancen und Herausforderungen altersgerechter Assistenzsysteme. transcript. https://doi.org/10.14361/9783839454695
• George, W. M., & Weber, K. (Hrsg.). Fehlendes Endlichkeitsbewusstsein und die Krisen im Anthropozän. Psychosozial-Verlag. https://doi.org/10.30820/9783837978759
• Haug, S., Schnell, R., & Weber, K. (2021). Impfbereitschaft mit einem COVID-19-Vakzin und Einflussfaktoren. Ergebnisse einer telefonischen Bevölkerungsbefragung. Das Gesundheitswesen, 83(10), 789–796. https://doi.org/10.1055/a-1538-6069
• Krug, H., Gerhards, H., Bittner, U., Scorna, U., Kaufner, N., Kokott, L. E., Rolfes, V., Fangerau, H., & Weber, K. (2022). Einwilligungsfähig oder nicht? Zur Praxis der Prüfung von Einwilligungsfähigkeit im klinischen Alltag und deren Herausforderungen. Zeitschrift für Evidenz, Fortbildung und Qualität im Gesundheitswesen, 172, 23–30. https://doi.org/10.1016/j.zefq.2022.04.030
• Sonar, A., & Weber, K. (2020). KI gestern und heute: Einsichten aus der Frühgeschichte der KI für aktuelle ethische Überlegungen zum Einsatz von KI in der Medizin. Arbeit, 29(2), 105–122. https://doi.org/10.1515/arbeit-2020-0009
• Sonar, A., & Weber, K. (Hrsg.) (2022). Künstliche Intelligenz und Gesundheit. Steiner, 2022. https://doi.org/10.25162/9783515129770
• Weber, K. (2018). Computers as omnipotent instruments of power. The ORBIT Journal, 2(1), 1–19. https://doi.org/10.29297/orbit.v2i1.97
• Weber, K., & Haug, S. (2018). Ist automatisiertes Fahren nachhaltig? Entwicklungstendenzen und Forschungsüberlegungen angesichts geringer Akzeptanz. TATuP - Zeitschrift für Technikfolgenabschätzung in Theorie und Praxis, 27(2), 16–22. https://doi.org/10.14512/tatup.27.2.16
• Weber, K., & Zoglauer, T (2015). Verbesserte Menschen. Alber
• Weber, K., Frommeld, D., Gerhards, H., Krug, H., Kokott, L. E., & Bittner, U. (2020). Speaking about enhancement—methodological issues and historical examples. AJOB Neuroscience, 11(4), 254–256. https://doi.org/10.1080/21507740.2020.1831650
• Weber, K., Haug, S., Lauer, N., Mohr, C., Meussling-Sentpali, A., Pfingsten, A., Raptis, G., & Bahr, G. (Hrsg.) (2022). Digitale Technik für ambulante Pflege und Therapie. Herausforderungen, Lösungen, Anwendungen und Forschungsperspektiven. transcript. https://doi.org/10.14361/9783839462355
• Weber, K., Loi, M., Christen, M., & Kleine, N. (2018). Digital medicine, cybersecurity, and ethics: An uneasy relationship. The American Journal of Bioethics, 18(9), 52–53. https://doi.org/10.1080/15265161.2018.1498935

Lehrgebiete

• Angewandte Mathematik
• Numerische Simulation
• Partielle Differentialgleichungen

Vorlesungen auf ELO

• Numerik partieller Differentialgleichungen
• Ingenieurmathematik 1 - J.-P. Weiß - MB1a - WiSe 22/23
• Ingenieurmathematik 1 - J.-P Weiß - MB1b - WiSe22/23

Forschungsinteressen

• Finite Elemente und Numerik partieller Differentialgleichungen
• Parallele numerische Verfahren und Hochleistungsrechnen

Studium

• Universität Stuttgart (Vordiplom Mathematik)
• Albert-Ludwigs-Universität Freiburg im Br. (Diplom Mathematik)

Promotion

• Promotion in Angewandter Mathematik am Karlsruher Institut für Technologie (2006)

Habilitation

• Juniorprofessor am Karlsruher Institut für Technologie (2008-2012), Leiter einer gemeinsamen Forschungsgruppe mit Hewlett-Packard

Berufliche Erfahrungen

• COMSOL AB, Stockholm, Schweden (2013-2022)

Lehrgebiete

• Software Engineering

Vorlesungen auf ELO

• Software Engineering
• Programmieren 1
• Moderne Software Techniken

Funktionen intern

• Studiengangsfachberater für den Bachelor Studiengang Informatik

Mitgliedschaften extern

• Gesellschaft für Informatik

Lehrgebiete

im Bachelorstudiengang Medizinische Informatik:

• Software Engineering
• Software Praktikum
• Angewandte Medizintechnik

im Bachelorstudiengang Technische Informatik:

• Signalverarbeitung

im Masterstudiengang Informatik

• Biosignalverarbeitung (Biosignal Processing)

Vorlesungen auf ELO

aktuelle Vorlesungen:

• ELO Kurs Signalverarbeitung (SoSe 2025)
• ELO Kurs Angewandte Medizintechnik (SoSe 2025)
• ELO Kurs Software Praktikum (SoSe 2025)

aktuelle Themen für Abschluss- und Projektarbeiten:

• ELO Kurs Projekt- und Abschlussarbeiten

Vorlesungen aus zurückliegenden Semestern:

• ELO Kurs Software Engineering (WiSe 2024/25)
• ELO Kurs Biosignalverarbeitung (Biosignal Processing) (WiSe 2024/25)

Promotion

• Optimierung der Merkmalsrepräsentation und Klassifikatorstruktur bei der Lösung von Mustererkennungsaufgaben mit Neuronalen Netzen (TU Dresden, 1997, summa cum laude)

Berufliche Erfahrungen

• Softwareentwickler bei Carl Zeiss Meditec AG (1997 – 2011)

Funktionen intern

• Mitglied im Fakultätsrat der Fakultät Informatik und Mathematik
• vorsitzendes Mitglied der Prüfungskommission im Studiengang Medizinische Informatik

Mitgliedschaften extern

• IEEE Computer Society
• Institute of Professional Representatives before the European Patent Office (epi)

• Lohrmann Medaille TU Dresden (1993, Jahrgangsbester Fakultät Elektrotechnik und Informationstechnik)
• Barkhausen Preis der SIEMENS Stiftung (1997)

Lehrgebiete

• Quantitative Methoden in der operativen Produktionsplanung und -steuerung
• Wirtschaftsinformatik

Veranstaltungen:

• Aktuelle Veranstaltungen:
• Produktionsplanung und -steuerung
• Fortgeschrittene Produktionsplanung
• Frühere Veranstaltungen: siehe hier

Abschlussarbeiten

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Forschungsinteressen

Für die operative Produktionsplanung und -steuerung:

• Quantitative Methoden.
• (Stochastische) Optimierung (Modelle und Lösungsverfahren).
• Simulation.
• Fallstudien.

Labor(e)

• LIP
• Innovationszentrum für Produktionslogistik und Fabrikplanung (IPF)
• Competence Center for Software Engineering (CC-SE)

• Bücher
• Veröffentlichungen
• Mitgliedschaften

• Schwerpunkte:
  • Die Tätigkeits- und Erfahrungsschwerpunkte lassen sich durch IT in der Logistik zusammenfassen. Im Mittelpunkt stehen dabei Planungsprobleme und Bestandsabweichungen. So werden einerseits die Entscheidungsprobleme für die Produktionsplanung und -steuerung und andererseits die logistischen Prozesse (also Lager und Transport bis hin zum Supply Chain Management) betrachtet. Hierfür geeignete Algorithmen werden in heutigen Enterprise Ressource Planning Systems (ERP-Systemen) angeboten, deren Zusammenspiel durch Parameter gesteuert wird. Es ist bekannt, dass die Qualität der Unternehmensprozesse, die durch ERP-Systeme gesteuert werden, von diesen Algorithmen und vor allem von den Parametereinstellungen abhängen. Daher beschäftige ich mich mit der Weiterentwicklung bisheriger Algorithmen sowie der Optimierung von Parametereinstellungen.
  • Da Standardsoftware zunehmend stärker für die Steuerung von Unternehmensprozessen eingesetzt wird, berücksichtigt meine anwendungsorientierte Forschung den Stand der Technik von Standardsoftware im Hinblick auf deren Technologie und vor allem auf die durch sie unterstützbaren Geschäftsprozesse. In jedem Fall sollte eine anwendungsorientierte Betrachtung auch den Einsatz solcher Systeme im Blick haben. Dies führt zur Betrachtung von Betriebsfragen sowie die Auswahl und Einführung von Standardsoftware.
  • Datenverarbeitungssysteme werden in Unternehmen zur informationstechnischen Unterstützung von Geschäftsprozessen eingesetzt. Eine Betrachtung von IT in der Logistik ist ohne die Berücksichtigung der entsprechenden Geschäftsprozesse unvollständig. Deswegen rundet die Betrachtung der Geschäftsprozessanalyse, -design und -optimierung meine Arbeitsschwerpunkte ab.
  • Abwicklung von Forschungsprojekten im Rahmen von kooperativen Promotionen.
• IT für Unternehmen

Lehrgebiete

• Mathematik

Labor(e)

• Labor Diskrete Mathematik (K 118)

Lehrgebiete

• Software Engineering,
• Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen
• Künstliche Intelligenz für Spiele
• Algorithmen und Datenstrukturen

Abschlussarbeiten

• Mögliche Abschlussarbeitsthemen finden Sie hier

Forschungsinteressen

Ausgewählte Themen:

• Software Engineering insb.
  • Modellbasiertes SE
  • Automatisierung
• Formale Methoden im SE
  • Model Checking
• Künstliche Intelligenz (insb. Maschinelles Lernen)
  • KI für komplexe Probleme
  • KI für Spiele
• Algorithmen
  • Lernverfahren

Eine genauere Übersicht finden Sie hier

Labor(e)

• Labor Software Engineering in der Fakultät IM
• Labor Software Engineering im Regensburg Center For Artificial Intelligence unter Software Engineering

Forschungseinheit

Mitglied des RCAI

Studium

• Studium der Informatik mit Anwendungsfach Betriebswirtschaftslehre an der RWTH Aachen
• Studium der Mathematik bis zum Vordiplom parallel zum Informatikstudium an der RWTH Aachen
• Auslandsjahr an der Universidad Complutense de Madrid

Promotion

• Promotion in Informatik an der RWTH Aachen am Lehrstuhl für Modeling and Verification in Kooperation mit der ENS Cachan und der TU München
• Thema: Learning Communicating and Nondeterministic Automata

Berufliche Erfahrungen

• Technischer Projektleiter und Gesamtprojektleiter bei der IVU AG
• Gründer, Gesellschafter und Geschäftsführer der NubiFactum GmbH

Funktionen intern

• Vorsitzender der Prüfungskommission Allgemeine Informatik
• Vorsitzender der Prüfungskommission Technische Informatik
• Vorsitzender der Prüfungskommission Wirtschaftsinformatik
• Mitglied des Fakultätsrates

Mitgliedschaften extern

• Mitglied des RACI

s. Webseite

Lehrgebiete

• Medizinische Bildverarbeitung
• Künstliche Intelligenz für die Bildverarbeitung

Vorlesungen auf ELO

• Ausgewählte Themen der KI-basierten Medizinischen Bildverarbeitung
• Bildverarbeitung und 3D Visualisierung
• Computer Vision
• Medizinische Bildverarbeitung

Abschlussarbeiten

Themen für interne Arbeiten bewegen sich im breiten Rahmen der Medizinischen Bildverarbeitung, insbesondere

• des Maschinellen Lernens für die Medizinische Bildverarbeitung
• der Analyse und Generierung von 3D-Oberflächenmodellen

Dabei sind sie in der Regel eingebunden in aktuelle Forschungsprojekte des Labors Regensburg Medical Image Computing (ReMIC) vorgeschlagen. Bisher betreute Arbeiten finden Sie hier.

Externe Arbeiten befassen sich auch mit industrieller Bildverarbeitung und Themen des Maschinellen Lernens.

Zur Kontaktaufnahme nutzen Sie bitte das entsprechende Formular auf der Laborwebseite.

Forschungsinteressen

• Medizinische Bildverarbeitung
• Maschinelles Lernen, insbesondere Deep Learning
• Computer-unterstützte Diagnostik und Therapie

Labor(e)

• Regensburg Medical Image Computing (ReMIC), Raum K 202

Forschungseinheit

• Regensburg Center of Biomedical Engineering (RCBE)
• Regensburg Center of Health Sciences and Technology (RCHST)
• Regensburg Center for Artificial Intelligence (RCAI)

Studium

• 1990 – 1997: Informatik an der Rheinisch-Westfälischen Technischen Hochschule Aachen (RWTH Aachen University)
  Nebenfach: Medizin
  Vertiefungsgebiet: Mustererkennung/Spracherkennung
• 1997: Abschluss als Diplom-Informatiker

Promotion

• 2003: Abschluss als Dr. rer. nat., Fachgebiet Medizinische Informatik

Berufliche Erfahrungen

• 2010 – heute: Professor für Medizinische Bildverarbeitung, OTH Regensburg, seit 2020 als Forschungsprofessur
• 2007 – 2010: Lehrbeauftragter und Gastdozent für Medizinsche Physik, Bergische Universität Wuppertal
• 2006 – 2007: Honorary Research Fellow, University College London (UCL)
• 2004 – 2010: Post-Doc, Forschungszentrum Jülich
• 2001 – 2004: Aixplain AG, Aachen
• 1997 – 2001: Wissenschaftlicher Mitarbeiter, RWTH Aachen University
• 1990 – 1991: Zivildienstleistender, Kinderklinik St. Marien-Hospital gGmbH, Birkesdorf

Funktionen intern

• 2017 – heute: Mitglied des Senats und des Hochschulrats
• 2012 – heute: Studienfachberater Medizinische Informatik
• 2011 – heute: Mitglied des Fakultätsrats
• 2011 – heute: Laborleiter ReMIC
• 2018 – 2022: Mitglied des Direktoriums des RCHST
• 2012 – 2020: Direktor bzw. stellvertretender Direktor des RCBE
• 2011 – 2016: Mitglied der Prüfungskommission Medizinische Informatik

Mitgliedschaften extern

• Gesellschaft für Informatik (GI)
• Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie (GMDS)
• Deutsche Gesellschaft für Biomedizinische Technik (DGBMT) im VDE
• German Data Science Society (GDS)
• Verein der Freunde der OTH Regensburg
• Lions-Club Regensburg

Zahlreiche (peer-reviewed) Zeitschriftenpublikationen und Konferenzbeiträge bei einem (Google-Scholar) h-Index von 26.

Liste der Publikationen: https://re-mic.de/publikationen/

5 Highlights der letzten 5 Jahre:

• Maximilian Weiherer, Andreas Eigenberger, Bernhard Egger, Vanessa Brébant, Lukas Prantl, Christoph Palm: Learning the shape of female breasts: an open-access 3D statistical shape model of the female breast built from 110 breast scans, The Visual Computer , 2022
• Robert Mendel, Luis Antonio de Souza Jr., David Rauber, João Paulo Papa, Christoph Palm: Semi-supervised Segmentation Based on Error-Correcting Supervision, Computer Vision - ECCV 2020 , pp. 141-157, 2020
• Alanna Ebigbo, Robert Mendel, Andreas Probst, Johannes Manzeneder, Friederike Prinz, Luis Antonio de Souza Jr., João Paulo Papa, Christoph Palm, Helmut Messmann: Real-time use of artificial intelligence in the evaluation of cancer in Barrett’s oesophagus, Gut , 69(4), pp. 615-616, 2020
• Johannes Maier, Maximilian Weiherer, Michaela Huber, Christoph Palm: Imitating human soft tissue on basis of a dual-material 3D print using a support-filled metamaterial to provide bimanual haptic for a hand surgery training system, Quantitative Imaging in Medicine and Surgery , 9(1), pp. 30-42, 2019
• Felix Graßmann, Judith Mengelkamp, Caroline Brandl, Sebastian Harsch, Martina E. Zimmermann, Birgit Linkohr, Annette Peters, Iris M. Heid, Christoph Palm, Bernhard H. F. Weber: A Deep Learning Algorithm for Prediction of Age-Related Eye Disease Study Severity Scale for Age-Related Macular Degeneration from Color Fundus Photography, Ophtalmology , 125(9), pp. 1410-1420, 2018

• BayWISS Posterpreis 2019
• BVM Posterpreis 2019
• Robotic Scene Segmentation Award (1st. place), MICCAI 2018
• BVM Preis für die beste wissenschaftliche Arbeit (2. Platz) 2017

Lehrgebiete

• Analysis
• Gewöhnliche Differentialgleichungen
• Statistik Softwareprojekt
• Mathematik 2 für Informatik-Studiengänge

Vorlesungen auf ELO

• Siehe Links auf meiner Homepage

Forschungsinteressen

• Scholarship of Teaching and Learning

Studium

• Studium der Mathematik an der Julius-Maximilians-Universität Würzburg, Diplom der Mathematik um August 1985

Promotion

• an der Universität Würzburg im Bereich der Funktionentheorie im August 1989. Thema der Dissertation ist „Über die Umkehrung der Pólya-Schoenberg-Vermutung“.

Berufliche Erfahrungen

• Mitarbeiter bei DeTeMobil (jetzt T-Mobile Deutschland) im Bereich Optimierung und Dimensionierung im D1-Netz (1990 bis 1994)

Funktionen intern

• Beauftragter für die Stunden- und Raumplanung der Fakultät IM
• Mitglied im Fakultätsrat IM

Mitgliedschaften extern

• Mitglied in der Deutschen Mathematiker-Vereinigung

• Beitrag in dem Buch “Scholarship of Teaching and Learning in der Mathematik” (https://doi.org/10.36197/DUZOPEN.030)
• Diverse Vorträge und Workshops zu aktivierenden Lehrmethoden.

Didaktik-Zertifikate

• Zertifikat Hochschullehre Bayern (Januar 2014) und Zertifikat Hochschullehre Bayern Profistufe (Februar 2016) am Didaktikzentrum des BayZiel

• Mitarbeit in der Arbeitsgruppe cosh Bayern (Kooperation Schule Hochschule)

Lehrgebiete

• Mathematik für Bauingenieure
• Numerik von Differentialgleichungen
• Topologie

Vorlesungen auf ELO

• Mathematik für Bauingenieure I (MAB I)
• Mathematik für Bauingenieure II (MAB II)
• Ausgewählte Kapitel der Mathematik (M1.2)

Lehrgebiete

• Informatik
• Technische Systeme / Embedded Systems
  • Hardwarenahe Programmierung
  • FPGA Technologien
  • HW/SW-Codesign

Vorlesungen auf ELO

Siehe entsprechende Kursräume auf der online E-Learning-Platform (ELO)
(https://elearning.hs-regensburg.de/course/index.php?categoryid=1242 )

Abschlussarbeiten

Externe Arbeiten und interne Arbeiten auf Anfrage per Email möglich

Bearbeitung auf Deutsch oder Englisch

Forschungsinteressen

• Informatik
• Technische Systeme / Embedded Systems
  • Hardwarenahe Programmierung
  • FPGA Technologien
  • HW/SW-Codesign

Labore

• Labor Embedded Systems (K101)
• Labor Technische Informatik (K143)

• Leitung Labor Embedded Systems (K101)
• Leitung Labor Technische Informatik (K143)
• Fakultätsrat

• Ingenieurmathematik
• Wirtschaftsmathematik
• Lebensversicherungsmathematik

• stellvertretende Frauenbeauftragte der Fakultät IM

• Deutsche Aktuarvereinigung e.V. (Aktuarin DAV)

• Mathematik
• insbesondere
  • Analysis
  • Lineare Algebra
  • Wahrscheinlichkeitstheorie
  • Statistik
  • Numerik

• Stochastische Prozesse
• Stochastische Algorithmen

• Fakultätsfrauenbeauftragte

Lehrgebiete

• Informatik, Mathematik

• Lehrgebiete:
  • Künstliche Intelligenz für Infrastruktur und Stadtentwicklung
  • Operations Research / Optimierung
• Vorlesungen auf ELO:
  • Operations Research
  • Angewandte KI und Data Science für nachhaltige Infrastruktur und Stadtentwicklung
• Abschlussarbeiten:
  Die Abschlussarbeiten erforschen Methoden der Künstlichen Intelligenz in den Anwendungsgebieten Verkehr und Mobilität der Zukunft, Energie, Infrastruktur und Stadtentwicklung.
  Ausgeschriebene Themen und weitere Informationen finden Sie auf ELO.
  Kontaktaufnahme bitte per E-Mail.

• Forschungsinteressen:
  Der Forschungsbereich Künstliche Intelligenz für Infrastruktur und Stadtentwicklung untersucht, wie mathematische Verfahren und Methoden des maschinellen Lernens zusammen mit neuen Datenquellen bestmöglich für die Optimierung von Infrastrukturen in den Bereichen Verkehr, Mobilität der Zukunft und Energie sowie für die nachhaltige Stadtentwicklung genutzt werden können. Es werden innovative Methoden entwickelt, um Infrastrukturen und Städte besser verstehen, besser planen und besser steuern zu können. Die Schwerpunkte hierbei liegen auf:
  • Datenanalyse, -fusion und -extrapolation
  • Planung, Ausbau und Optimierung
  • Zustandsprognose
  • Muster-, Schadens- und Defiziterkennung
  • Dynamische Steuerung und proaktives Auslastungs- und Nutzungsmanagement
• Forschungseinheit: Regensburg Center for Artificial Intelligence (RCAI)

• Promotion:
  • 2015: Abschluss als Dr.-Ing., Fachbereich Verkehrstechnik (Bauingenieurwesen), Universität der Bundeswehr München
• Studium:
  • 2006 – 2011: Diplomstudium Mathematik an der Technischen Universität München und der Aarhus University (Dänemark)
    Nebenfächer: Informatik, Wirtschaft
    Schwerpunkte: Optimierung, Numerik
  • 2011: Abschluss als Diplommathematikerin
• Berufliche Erfahrungen:
  • 2023 – heute: Forschungsprofessorin für KI für Infrastruktur und Stadtentwicklung, OTH Regensburg
  • 2023 – 2024: Elternzeit
  • 2021 – 2023: Postdoktorandin und Forschungsgruppenleiterin in der Verkehrstechnik, TU München
  • 2015 – 2021: Technische Projektleiterin im Bereich Data Analytics und in der Softwareentwicklung für On-Demand Mobilitätsdienste, BMW Group, München
  • 2012 – 2015: Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Doktorandin in der Verkehrstechnik, Universität der Bundeswehr München
• Mitgliedschaften extern:
  • Verein der Freunde der OTH Regensburg
  • Vereinigung der Straßenbau- und Verkehrsingenieure in Bayern e. V.

• siehe Google Scholar oder Research Gate

• 2024: D. Grant Mickle Award, “Outstanding paper Transportation Research Board 2023 in the field of Operation and Maintenance”
• 2016: Forschungspreis der Universität der Bundeswehr München
• 2013: Mobil.tum Best Paper Award