Chirstoph Palm

DeepMIC - Deep Learning basierte Endoskopnachführung

Projektvolumen: ca. 534 T€
Teilprojekt der OTH Regensburg: ca. 200 T€

Gefördert von der Bayerischen Forschungsstiftung

Robert Mendel

Doktorandenprogramm

Bildbasierte Früherkennung von Barrett's Ösophagus mit halb-überwachten Lern-Algorithmen

Projektvolumen: ca. 281 T€

Förderprogramm des Bayerischen Staatsministeriums für Wissenschaft und Kunst

Christoph Palm und Karsten Weber

Regensburg Center of Health Sciences and Technology (RCHST)

Teilprojekt: KI und Ethik am Beispiel der Früherkennung von Speiseröhrenkrebs

Gesamtprojektvolumen: ca. 642 T€
Teilprojektvolumen: ca. 231 T€

Förderprogramm der angewandten Forschung und Entwicklung an Hochschulen für angewandte Wissenschaften - Fachhochschulen des Freistaates Bayern

Christoph Palm

Entwicklung und Evaluierung eines haptisch-visuellen Lernsystems für chirurgische Eingriffe

Teilprojekt: Realisierung der minimal-invasiven Handchirugie

Förderkennzeichen 16SV7560

Gesamtprojektvolumen: ca. 1,26 Mio €
Teilprojektvolumen: ca. 357 T€

Christoph Palm

1. DFG-Projektakademie Medizintechnik

und

DFG-Einzelförderung, PA 1595/3-1:

LearnBarrIDA: Bildanalyse und Maschinelles Lernen bei Barrett Oesophagus: Identifikation von Dysplasien und Adenokarzinomen

Projektvolumen: ca. 19T€

Christoph Palm

1. DFG-Nachwuchsakademie Medizintechnik
"Multimodale Bildgebung in der Medizin"

und

DFG-Forschungsstipendium, PA 1595/1-1:

In vivo versus in vitro: Software-basierte Informationsfusion aus multimodaler Bildgebung bei Rattenhirnen

Projektvolumen: ca. 43T€