Unter dem Leitmotiv „Image Computing for Life“ entwickelt das Labor Regensburg Medical Image Computing (ReMIC) Künstliche-Intelligenz-Technologien für die medizinische Bildverarbeitung – von der methodischen Forschung bis zur klinischen Anwendung. Unser Schwerpunkt liegt auf modernen KI-Ansätzen, die Ärztinnen und Ärzte in Diagnose, Therapieplanung und Behandlung unterstützen.
Ein zentraler Fokus ist die Smart Endoscopy:
Wir entwickeln KI-basierte Assistenzsysteme für die Gastroenterologie und die minimal-invasive Chirurgie – mit dem Ziel, Krankheiten früher zu erkennen, Eingriffe präziser durchzuführen und die Patientensicherheit zu erhöhen.
Darüber hinaus stärken wir mit offenen Ressourcen wie den Regensburg Breast Shape Models, dem PhaKIR-Datensatz (MICCAI EndoVis-Challenge 2024) und dem OpenMIBOOD-Benchmark (CVPR 2025) die reproduzierbare und international vernetzte KI-Forschung.
Wir entwickeln vertrauenswürdige KI, die klinisch relevant ist und die medizinische Versorgung präziser, sicherer und effektiver macht.
